🫀هوش مصنوعی در کاردیولوژی پزشکی قلب و عروق همواره یکی از داده‌محورترین شاخه‌های پزشکی بوده است. الکتروکاردیوگرام‌ها، تصاویر اکوکاردیوگرافی، سی‌تی و MRI قلب، آزمایش‌های بیوشیمیایی، مانیتورینگ‌های طولانی‌مدت ریتم قلب و داده‌های حاصل از دستگاه‌های پوشیدنی، همگی حجم عظیمی از اطلاعات قابل اندازه‌گیری را تولید می‌کنند. در چنین بستری، ظهور هوش مصنوعی به‌ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، فرصت بی‌سابقه‌ای برای تحلیل این داده‌ها فراهم کرده است. در سال‌های اخیر، کاربردهای اولیه هوش مصنوعی در کاردیولوژی بیشتر در حوزه‌های تشخیص تصویری، تحلیل ECG و پیش‌بینی ریسک بیماری‌ها متمرکز بوده است. با این حال، سرعت پیشرفت الگوریتم‌ها، افزایش قدرت محاسباتی، گسترش پایگاه‌های ... ادامه مطلب